人工智能為基層醫(yī)療帶來(lái)新機(jī)遇
在我國(guó),基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)是醫(yī)療體系的末梢神經(jīng),是保障和踐行“全覆蓋、?;尽钡纳鐣?huì)醫(yī)療政策的“第一島鏈”。全科醫(yī)生和家庭醫(yī)生模式是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的重要組成部分,得到了社會(huì)的廣泛關(guān)注。
首都醫(yī)科大學(xué)教授顧湲老師認(rèn)為通過(guò)全科醫(yī)學(xué)服務(wù)模式的推廣和全科醫(yī)生隊(duì)伍的速成建設(shè),讓包括村醫(yī)、鄉(xiāng)醫(yī)、城市全科醫(yī)生和護(hù)士、健康管理師等在內(nèi)的數(shù)百萬(wàn)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員盡快掌握“居民健康守門人”必須的本領(lǐng),從而展現(xiàn)基層醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)與基礎(chǔ)作用。
在2011年《國(guó)務(wù)院關(guān)于建立全科醫(yī)生制度的指導(dǎo)意見(jiàn)》及2013年《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》等一系列國(guó)家深化醫(yī)改的利好政策鼓舞下,顧湲家庭醫(yī)生咨詢工作室與中國(guó)醫(yī)學(xué)論壇報(bào)社于2014年盛夏開(kāi)創(chuàng)了中國(guó)家庭醫(yī)生合作發(fā)展論壇。
近一年來(lái),國(guó)家和地方政府醫(yī)改新政策、新模式層出不窮,形勢(shì)越發(fā)明朗,家庭醫(yī)生簽約服務(wù)已經(jīng)成為分級(jí)診療的基礎(chǔ)和重點(diǎn)策略。今年的論壇于2017年6月10-11日在成都召開(kāi),和以往不同的是本屆大會(huì)上人工智能(AI)首次亮相。
醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc產(chǎn)品經(jīng)理陳飛就《人工智能下的基層醫(yī)療》這個(gè)話題與現(xiàn)場(chǎng)基層醫(yī)生展開(kāi)了熱烈討論。陳飛認(rèn)為人工智能可以快速學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn),隨著醫(yī)療人工智能算法的成熟,人工智能將會(huì)成為基層醫(yī)生的好助手,可以讓基層醫(yī)生擁有“院士級(jí)別”的疾病識(shí)別能力。
醫(yī)療人工智能已經(jīng)進(jìn)入臨床
近幾年人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,先后在國(guó)際象棋和圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類最佳棋手,眾多科技界大佬都認(rèn)為人工智能是第四次工業(yè)革命,醫(yī)療是大家公認(rèn)的人工智能可能最早創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域之一。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的多個(gè)環(huán)節(jié)均有廣泛的應(yīng)用,比如:醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、生物技術(shù)、輔助診斷、藥物研發(fā)及營(yíng)養(yǎng)學(xué)等諸多領(lǐng)域,目前應(yīng)用最為廣泛的當(dāng)屬醫(yī)學(xué)影像識(shí)別。在圖像識(shí)別技術(shù)逐步成熟的情況下,醫(yī)學(xué)影像成為了人工智能主要的應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域之一,不斷有關(guān)于醫(yī)療人工智能的高分論文出現(xiàn),比如斯坦福大學(xué)關(guān)于人工智能識(shí)別皮膚癌的論文、中山大學(xué)附屬眼科醫(yī)院劉奕志教授關(guān)于先天性白內(nèi)障人工智能診斷平臺(tái)的論文,先后印證了人工智能在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別方面臨床應(yīng)用的可行性。
此前在中華醫(yī)學(xué)會(huì)全國(guó)皮膚性病學(xué)術(shù)年會(huì)上,北京醫(yī)院皮膚科吳意平教授公布,經(jīng)過(guò)海量病例訓(xùn)練的Airdoc-Ac人工智能算法和北京醫(yī)院皮膚科11位專業(yè)醫(yī)生在皮膚疾病分級(jí)上展開(kāi)了識(shí)圖競(jìng)賽,Airdoc-Ac人工智能算法的識(shí)圖準(zhǔn)確率為85.5%,排名第一,而北京醫(yī)院皮膚科主任醫(yī)師的識(shí)圖準(zhǔn)確度為83.3%。
醫(yī)療人工智能已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室,在眼科領(lǐng)域,2015年Airdoc花費(fèi)大量時(shí)間從多家國(guó)內(nèi)外頂級(jí)醫(yī)院收集了海量眼底照片,構(gòu)建超過(guò)100層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練出了Airdoc糖尿病性視網(wǎng)膜病變輔助分析模型,在靈敏性和特異性等主要指標(biāo)上,獲得了和人類醫(yī)生相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果,并且在過(guò)去長(zhǎng)期實(shí)際使用中取得諸多專業(yè)醫(yī)師的認(rèn)可和信賴。
2017年5月, Airdoc聯(lián)手上海長(zhǎng)征醫(yī)院出現(xiàn)在全球科技盛會(huì)Build大會(huì)上,展示了Airdoc糖網(wǎng)篩查技術(shù)在長(zhǎng)征醫(yī)院的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,驚艷了全球觀眾。
人工智能為基層醫(yī)療帶來(lái)新的機(jī)遇
在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)取得的成績(jī)有目共睹,不過(guò)隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,醫(yī)療資源的配置和利用由基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)向城市公立醫(yī)院流動(dòng),基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)能力被不斷削弱,醫(yī)療資源配置和利用的 “倒金字塔” 問(wèn)題開(kāi)始形成。
2016年8月,總書記在全國(guó)健康大會(huì)上強(qiáng)調(diào),要堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,抓緊補(bǔ)齊短板,加快推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè),努力全方位、全周期保障人民健康。
Airdoc的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在大量基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用于臨床。醫(yī)療人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景并不是大醫(yī)院的專利,人工智能可以學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)豐富醫(yī)生的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn),可以讓基層醫(yī)生擁有“院士級(jí)別”的助手,為更多的患者在基層醫(yī)療層面提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。比如慢病篩查是Airdoc基層應(yīng)用的場(chǎng)景之一,在北京市和平里西街衛(wèi)生站展開(kāi)的慢病篩查,半天時(shí)間為120位居民社區(qū)提供了人工智能慢病篩查服務(wù),讓老年人可以不出社區(qū)就享受高效的醫(yī)療服務(wù)。
人工智能+醫(yī)生讓醫(yī)生更加輕松
隨著大健康時(shí)代的到來(lái),基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)將會(huì)有巨大的診療壓力,人工智能與醫(yī)生合作的方式,把專家的本事帶到基層醫(yī)院,更好地輔助基層醫(yī)生日常診療,可以讓患者重新回到基層醫(yī)院就醫(yī),從而實(shí)現(xiàn)大健康時(shí)代“神經(jīng)末梢”的疾病防控作用。廣州血型卡生產(chǎn)設(shè)備http://www.jzhdmy.com
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